In deze minor leer je data-analyses uit te voeren en visualisaties te maken om daarmee nieuwe inzichten te geven aan een bedrijf. Maar je leert ook om met deze data voorspelmodellen te bouwen en daarmee de instellingen van machines of het productieproces te optimaliseren, de kwaliteit te verbeteren of om te komen tot een voorspelbare planning van de logistiek en het onderhoud van machines.

Data Science for Smart Industry in het kort

Organisaties worden steeds meer data-gedreven en ook in de industrie wordt data steeds belangrijker.  Binnen Smart Industry worden machines, robots en processen steeds meer met elkaar verbonden waardoor onderling communiceren mogelijk wordt. Met de grote hoeveelheden data die komt uit sensoren, machines en informatiesystemen ontstaan met data-science nieuwe inzichten en toepassingen.

Iedere dag zien we nieuwe initiatieven in de industrie die steeds meer gebruik maken van data. Bijvoorbeeld de adaptieve robots bij de fabrieken van Tesla en de AGV’s die onderdelen verplaatsen, daarbij obstakels detecteren en routes kunnen aanpassen. Of de machines in het productieproces bij Mars die zelf instellingen optimaliseren op basis van de input van materiaal en andere procesparameters. In deze minor ga je in een multidisciplinair team werken aan uitdagende en actuele projecten waarbij data wordt ingezet in de industrie. Dit zijn realistische business cases afkomstig van externe opdrachtgevers. Denk aan industriële projecten om de prestaties van robots, machines of bedrijfsprocessen te verbeteren. Het doel is vaak productieoptimalisatie en downtime voorkomen door goed getimed, voorspellend onderhoud. Ook het voorspellen van de verkoop of voorraden in de supply chain aan de hand van data, is een van de doelen.

Data science wordt steeds belangrijker, we leven immers in een meer en meer data gedreven samenleving. Er is een grote behoefte aan data science professionals die mogelijkheden van data beoordelen, analyses uitvoeren en voorspelmodellen ontwikkelen. Zowel binnen als buiten het domein van de industrie.
Het werken aan je project gaat hand in hand met de ontwikkeling van je kennis en vaardigheden van data science. Daarnaast heb je de mogelijkheid om je te verdiepen in een onderwerp dat jij interessant vindt. De theorie die je krijgt, pas je direct toe in je project of persoonlijke leerdoel.

Je hebt de eerste 2 jaren van een van de volgende opleidingen succesvol afgerond:

* Technische Bedrijfskunde
* Informatica 
* Industriële Automatisering
* Electrotechniek
* Technische Informatica
* Werktuigbouwkunde
* Communicatie Media Design

De minor Data Science for Smart Industry bestaat uit de volgende modules (totaal 30 EC):

• Project (11 EC)
• Challenge (2 EC)
• Individueel leerdoel (2 EC)
• Data science courses (9 EC)
  • Data analyse / data visualisatie
  • Projectmanagement workshops
  • Data science
  • Python for data science
  • Data Governance / master data management
  • Architecture technology
• Domeinkennis van Smart Industry (6 EC)

In de eerste periode zal de aandacht voornamelijk liggen op het opbouwen van de data science kennis. Naast de courses bij Avans in Den Bosch ga je één dag per week naar BIC in Eindhoven (Brainport Industries Campus) waar je workshops van bedrijven krijgt over de toepassingen van data science in de industrie. Ook ga je met een projectgroep al een eerste start maken van het data project. In de tweede periode ligt de nadruk meer op projectactiviteiten.

Deel 1: mondeling assessment over de courses (25% van eindcijfer):

• Data science fundamentals
• Architecture technology
• Projectmanagement
• Python for data science
• Data analyse / data visualisatie 
• Data Governance / master data management

Deel 2: data project (50% van eindcijfer)

Deel 3: mondeling eindassessment: data toepassingen in de industrie (25% van eindcijfer):

• Key takeaways van de workshops op het BIC
• Presentatie over een zelf gekozen onderwerp
• Leergesprek over individuele ontwikkeling

Daarnaast dienen onderstaande onderdelen afgerond te zijn met een Voldaan.

• Data science challenge (Voldaan)
• Individuele leerdoelen (Voldaan)
• Blog over data science toepassing in de industrie (Voldaan)

• Dit is een multidisciplinaire minor. Studenten hebben daarom een divers kennis- en ervaringsniveau bij de start.
• Als jij geïnteresseerd bent in data science, Artificial Intelligence, big data en de toepassing daarvan in de industrie past deze minor bij jou.
• Met een individueel leerplan en een challenge heb je de mogelijkheid om je te verdiepen in onderwerpen die jij interessant vindt, je krijgt daarbij begeleiding van een coach.
• In deze minor werk je vaak en op verschillende manieren samen met bedrijven uit het werkveld

E-mail: minoren.atd@avans.nl

Inhoudelijke vragen: Hedie van Heesch (hem.vanheesch@avans.nl)

Klik op minormagazine voor meer informatie over deze en andere minors van de Academie voor Technologie en Design, Avans Hogeschool in 's-Hertogenbosch.