Artificial Intelligence (AI, kunstmatige intelligentie) zorgt voor een snelle transformatie in vrijwel elk professioneel domein. Van gezondheidszorg en landbouw tot media, techniek en bedrijfsleven: AI biedt krachtige mogelijkheden. Maar de introductie van AI roept ook belangrijke technische, ethische, juridische en maatschappelijke vragen op. In de minor “AI in Practice” gaan studenten AI verkennen, en onderzoeken hoe het toe te passen is in een praktijkgerichte context.

Deze minor brengt twee complementaire perspectieven op AI samen in één coherent programma, aangeboden als een enkele minor met twee verschillende tracks. Studenten werken aan authentieke projecten en onderzoeken hoe AI op een verantwoorde en effectieve manier kan worden toegepast in hun toekomstige werkveld.

Deze minor wordt Nederlandstalig aangeboden. Indien er internationale deelname is, wordt de minor in het Engels aangeboden.

Inhoud van de minor

De minor bestaat uit twee verschillende, maar complementaire tracks. De track “AI for Everyone” richt zich op het begrijpen, evalueren en toepassen van AI vanuit een niet-technisch perspectief, met het toepassingsgebied van de deelnemer als uitgangspunt. De track “AI for Imaga Data” richt zich op het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van op AI gebaseerde oplossingen, met speciale aandacht voor (maar niet beperkt tot) beeldgegevens.

De track “AI for Everyone” is bedoeld voor studenten die:
• Onderzoeken wat AI wel en niet kan doen in hun vakgebied
• Onderzoeken hoe bestaande AI-tools werkprocessen, besluitvorming of creativiteit kunnen verbeteren
• De impact van AI op organisaties, gebruikers en de samenleving analyseren
• De ethische, juridische en maatschappelijke implicaties van het gebruik van AI aanpakken

De track "AI for Image Data" van de richt zich op het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van op AI gebaseerde oplossingen. Deze track is bedoeld voor studenten met een IT- of sterke technische achtergrond en is bedoeld voor studenten die:
• Willen leren hoe ze een nieuwe AI-toepassing kunnen benaderen en structureren
• Machine learning- en deep learning-modellen ontwikkelen, trainen en evalueren
• AI-prestaties valideren en optimaliseren met behulp van datasets uit de praktijk
• AI-oplossingen programmeren met behulp van relevante bibliotheken, frameworks, tools en krachtige computerhardware
• Onderzoeksmethodologie toepassen en resultaten op een technische manier documenteren

In deze track werken studenten samen met ervaren onderzoekers aan toegepaste onderzoeksprojecten van externe partners. De projecten worden uitgevoerd met behulp van ultramoderne laboratoriumfaciliteiten, zoals hyperspectrale camera's, ingebouwde AI-systemen en krachtige computerapparatuur. Aan het einde van de minor kunnen studenten met behulp van geschikte tools en methodologieën AI-gebaseerde oplossingen voor praktische problemen ontwikkelen, valideren en evalueren.

Opzet van de minor

De minor wordt fysiek aangeboden in Leeuwarden. Hij duurt een volledig semester (tweede semester, 30 EC) en wordt voornamelijk in het Engels gegeven. De minor begint met een gezamenlijke kick-off fase, waarin studenten een gemeenschappelijke basis opbouwen in AI-concepten en toegepast onderzoek.

Afhankelijk van hun achtergrond kunnen studenten aan het begin van de minor kiezen tussen twee trajecten:
• Studenten met een IT-/programmeerachtergrond komen in aanmerking voor de studierichting “AI for Imaga Data”.
• Studenten uit niet-technische disciplines worden automatisch in het traject 'AI for Everyone' geplaatst.

Gedurende het semester werken studenten individueel of in kleine teams samen met externe stakeholders aan praktijkgerichte onderzoeksprojecten. Hoewel elke track zijn eigen focus en indicatoren heeft, werken studenten waar relevant samen met andere tracks, wat de multidisciplinaire aard van “AI in Practice” weerspiegelt. Elke student wordt begeleid door een supervisor (tutor).
Deze minor is nauw verbonden met de onderzoeksactiviteiten van het lectoraat Computer Vision & Data Science. Studenten worden begeleid door ervaren onderzoekers, en agile projectmanagement (bijv. SCRUM), Design Thinking, korte prototypingcycli en regelmatige feedbackmomenten zijn een integraal onderdeel van het programma. 

Geen toelatingseisen: alle studenten met interesse in AI zijn welkom. Voor de track “AI for Everyone” zijn een technische achtergrond en programmeerkennis niet vereist. De track “AI for Image Data” is alleen toegankelijk voor studenten met een IT-/programmeerachtergrond.

Tijdens de minor verzamelen de studenten bewijsmateriaal terwijl ze aan hun onderzoeksproject werken. Aan het einde van het semester presenteert elke student zijn/haar onderzoek aan de beoordelaars, waarbij duidelijk wordt verwezen naar het bewijsmateriaal in het portfolio. Daarnaast schrijft de student een begeleidend document waarin de behaalde leerresultaten worden besproken, opnieuw met verwijzing naar het bewijsmateriaal in het portfolio. De cijfers worden holistisch bepaald, op basis van het volledige portfolio en de antwoorden op de vragen van de beoordelaars.