<English version below>

In deze minor voer je een opdracht uit voor een bedrijf. De minor bestaat uit twee delen: Data management en Data Science. Data management houdt zich bezig met het verzamelen, verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data. Data Science richt zich met op het ontwikkelen en toepassen van machine learning modellen.

In de minor zetten studenten een systeem op waar mee een bedrijf op basis van data voorspellingen kan doen om een probleem op te lossen. Verschillende bedrijven verzorgden in het verleden al leuke en uitdagende opdrachten zoals: Het Hoogheemraadschap Noord Hollands Noorderkwartier, de gemeente Dijk en Waard, Enza zaden en de Koninklijke marine. Je wordt de gehele minor begeleid door ervaren docenten.

Tijdens de het eerste deel Data Management werk je full time (40 uur) in een groepje. Jullie analyseren de vraag van jullie opdrachtgever en verzamelen de gegevens die nodig zijn om deze vraag te beantwoorden. We organiseren workshops om jullie de basisprincipes van Data Science te leren. Daarnaast ben je ook regelmatig aan het werk op locatie van je opdrachtgever. Bijvoorbeeld voor het houden van interviews, vergaderingen en (sprint) reviews.

In het tweede deel Data Science werken jullie samen met studenten van de minor Data Science, Math & Technology van de opleiding Applied Mathematics/ Data Science van Inholland Amsterdam. Zij bouwen op jullie aanwijzingen het data science model om de vraag van de opdrachtgever te beantwoorden. Het is jullie taak het geheel in een geautomatiseerd systeem te verpakken en aan de opdrachtgever op te leveren. Regelmatig is dit een combinatie van een BI dashboard en een adviesrapport. Wat je precies nodig hebt, bepaal je uiteindelijk in overleg met je eigen opdrachtgever.

In this minor, you will carry out an assignment for a company. The minor consists of two parts: Data Management and Data Science. Data Management focuses on collecting, processing, and analysing large amounts of data. Data Science focuses on developing and applying machine learning models.

In the minor, students set up a system that allows a company to make predictions based on data in order to solve a problem. Several companies have previously provided interesting and challenging assignments, such as: the Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier, the municipality of Dijk en Waard, Enza Zaden, and the Royal Navy. Throughout the entire minor, you will be guided by experienced lecturers.

During the first part, Data Management, you will work full time (40 hours) in a small team. You will analyse the client’s question and collect the data needed to answer it. We organise workshops to teach you the basic principles of Data Science. In addition, you will regularly work on location at your client’s site, for example to conduct interviews, attend meetings, and join (sprint) reviews.

In the second part, Data Science, you will collaborate with students from the minor Data Science, Math & Technology from the Applied Mathematics/Data Science programme at Inholland Amsterdam. They will build the data science model based on your specifications to answer the client’s question. Your task is to package everything into an automated system and deliver it to the client. Often, this consists of a BI dashboard combined with an advisory report. What you need exactly will be determined in consultation with your client. 

<English version below>

• Analyseren van de vraag van de opdrachtgever.
• Verzamelen, analyseren en opschonen van data uit verschillende gegevensbronnen. 
• Het ontwerpen, bouwen en testen van een geautomatiseerd systeem voor data management. 
• Het formuleren van een vraag voor de data science studenten. 
• Het integreren van het Data Science model in het geautomatiseerde systeem. 
• Het realiseren van het geautomatiseerde systeem, of een advies voor de realisatie, voor de opdrachtgever.

• Analyse the client's question.
• Collect, analyse, and clean data from various data sources. 
• Design, build, and test an automated system for data management. 
• Formulate a question for the data science students.
• Integrate the Data Science model into the automated system. 
• Deliver the automated system—or an implementation recommendation—to the client.  

<English version below>

Must have: kennis van databases en datamodelleren

Good to have: ervaring met scrum/agile samenwerken, kennis van BI / Datawarehouses en software testen

Indien je één of meerdere onderdelen van ‘good to have’ niet beheerst kan je wel deelnemen aan de minor. Houd er wel rekening mee dat dit een extra studie inspanning betekent om de benodigde kennis tijdens de minor op te doen.

Must have: Knowledge of databases and data modelling.

Good to have: experience with Scrum/Agile collaboration, knowledge of BI/Data Warehouses, knowledge of software testing

If you do not possess one or more of the “good to have” skills, you may still participate in the minor. However, keep in mind that this will require extra study effort to acquire the necessary knowledge during the minor

<English version below>

De literatuur is afhankelijk van de opdracht en de technieken die door de studenten worden gebruikt. De ontwikkelingen op dit gebied gaan snel, en het is de bedoeling dat studenten ook de mogelijkheden van nieuwe technieken onderzoeken.

The literature depends on the assignment and the techniques used by the students. Developments in this field are rapid, and students are expected to explore the possibilities of new technologies.

<English version below>

Elke week een projectdag op school. In de eerste helft van de minor zijn al deze bijeenkomsten in Alkmaar, in de tweede helft zijn ze afwisselend in Alkmaar en Amsterdam. Daarnaast zijn er projectbijeenkomsten, besprekingen met de opdrachtgever en gastcolleges. Je zal ongeveer een dag per week op locatie bij de opdrachtgever zijn. Er worden geen lessen gegeven, alleen workshops van een of meer dagdelen waarin onderwerpen worden behandeld die op dat moment relevant zijn voor je opdracht.

Omdat je samenwerkt met studenten, een opdrachtgever en andere collega’s uit het bedrijf dien je doordeweeks flexibel en beschikbaar te zijn. Een bijbaan kan dus alleen in de avond of in het weekend ingevuld worden.

Each week includes a project day at the university. In the first half of the minor, all meetings take place in Alkmaar; in the second half, they alternate between Alkmaar and Amsterdam. In addition, there are project meetings, discussions with the client, and guest lectures. You will spend approximately one day per week at the client’s location.

No traditional classes are provided—only workshops of one or more half-days covering topics relevant to your assignment at that time.

Because you work together with students, a client, and other company colleagues, you must be flexible and available on weekdays. A part-time job can therefore only be scheduled in the evenings or weekends.

<English version below>

De studenten leveren een product en een eindrapport op en geven een eindpresentatie. Het resultaat wordt beoordeeld door de docenten en de opdrachtgever. Om de minor voldoende af te kunnen ronden moeten zowel de docenten als de opdrachtgever het resultaat goedkeuren.

De groep krijgt een cijfer voor het resultaat. Daarnaast krijgt iedere studenten een individuele beoordeling van zijn professionele werkhouding en zijn bijdrage aan het resultaat. Deze individuele beoordeling is van invloed op het eindcijfer van de student.

Students deliver a product and a final report, and give a final presentation. The results are assessed by the lecturers and the client. To successfully complete the minor, both the lecturers and the client must approve the results.

The group receives a grade for the project outcome. Additionally, each student receives an individual assessment of their professional attitude and contribution to the result. This individual assessment influences the student’s final grade.

<English version below>

Docent/coördinator: Frank Schreurs

Lecturer/Coordinator: Frank Schreurs