Applied Data Science & AI: Data-Driven & AI-Driven Decision Making

Organisaties beschikken over steeds grotere hoeveelheden data uit productie, logistiek, finance, e-commerce en ERP-systemen. Tegelijkertijd ontwikkelen AI-technieken zich razendsnel. Denk aan machine learning, voorspellende modellen en Large Language Models (LLM’s) zoals generatieve AI.

De vraag is niet langer of organisaties iets met data en AI moeten doen — maar hoe zij dit verantwoord, effectief en strategisch inzetten.

In de minor Applied Data Science & AI leer je hoe je data omzet in inzichten en hoe je AI toepast om betere beslissingen te nemen. Je combineert:

• Data-analyse en visualisatie
• Machine learning en forecasting
• AI-toepassingen, waaronder LLM’s
• Business- en logistieke kennis

Je ontwikkelt niet alleen technische vaardigheden in Python en Power BI, maar leert ook kritisch nadenken over de inzet van AI binnen organisaties. Wanneer voegt AI echt waarde toe? Hoe vertaal je een businessvraag naar een datagedreven oplossing? En hoe zorg je dat modellen betrouwbaar en uitlegbaar zijn?

Zo help je organisaties om minder te sturen op onderbuikgevoel en meer op data en intelligente algoritmes.

Het programma vereist geen technische voorkennis en is zo gebouwd dat ook mensen die geen programmeerkennis hebben, dit gaan leren tijdens het programma. Het niveau is hoog, dus er wordt een actieve werkhouding verwacht.

Deze minor sluit goed aan bij de opleidingen Logistiek Management, Accountancy, FTA, Finance & Control (Bedrijfseconomie), Bedrijfskunde, Technische Bedrijfskunde, etc.

Wordt nader bepaald

Tentamens en portfolio opdrachten