Digitale Transformatie & AI
Leerdoelen
Leerdoelen
* Introductie tot AI: Trends en Ontwikkelingen: overzicht van de nieuwste trends en ontwikkelingen op het gebied van (generatieve) AI. Wat zijn de recente doorbraken en hoe kunnen ze relevant zijn voor bedrijven? Bekijken van praktische use-cases aan de hand van https://www.windesheim.tech/.
* Wat is "Prompting" in het kader van generatieve AI? Deelnemers leren hoe ze specifieke instructies kunnen formuleren om AI-modellen aan te sturen voor het genereren van tekst, afbeeldingen en andere inhoud. Studenten krijgen de kans om zelf met generatieve AI-tools te experimenteren.
*Digitale Transformatie: Studenten leren hoe digitale transformatie kan bijdragen aan de waardecreatie van een bedrijf bijvoorbeeld d.m.v het optimaliseren van bedrijfsprocessen of verbeteren van prestataties van kenniswerkers binnen iedere organisatie. De studenten starten met het opstellen van een BMC, BMO en een stakeholders analyse om vervolgens te leren wat het inhoudt om voor een bederijf een techradar te bouwen. Hieruit kunnen mogelijke uitkomsten, oplossingen en denkrichtingen op het gebied van digitale transformatie in kaart worden gebracht. Denk aan efficiëntieverbeteringen, kostenbesparingen en verbeteren van klantbetrokkenheid. * ELSALON daarnaast worden de mogelijkheden en uitdagingen van digitale transformatie generatieve AI op het vlak van ethiek, wetgeving en maatschappelijke impact (ELSA) uitvoerig belicht en kijken we naar toepassingen in diverse (bedrijf)situaties
* Masterclass Consulting: Hoe kun je een goed advies geven dat is ingebed in de organisatie van je klant? Tijdens deze workshop wordt de wereld van consultancy verkend. Wat maakt een consultant succesvol? ‘Best practices’ voor elke consultancy-opdracht worden gedeeld. Studenten leren hoe ze mensen en organisaties kunnen overtuigen, positioneren en beïnvloeden. (real live) casus studenten leren hands on voor een opdrachtgever aan de slag te gaan.
* Tot slot studenten worden uitgedaagd AI-oplossingen te ontwerpen, te bouwen en te implementeren die bijdragen aan digitale transformatie binnen het MKB, door te starten met praktische agent-based toepassingen en te evolueren richting autonome workflows (Agentic AI), met inzicht in de strategische mogelijkheden van Mass Customization & Personalization (MCP) en Adaptive Collective Intelligence (ACI) als toekomstscenario’s voor duurzame en veerkrachtige ecosystemeng. Tot slot worden studenten AI- gecertificeerd en mogen daardoor met A.I. werken in een professionele context.
Ingangseisen
nvt
Rooster
16 dagdelen colleges & workshops 50 uur/ 100 uur zelfstudie & individuele ontwikkeling / 300 uur client & organisatie investering /240 uur teamwerk/ dragons den, tussentijdse evaluatie en eindassessment 10 uur. Maximaal 700 uur tijdsinvestering
Toetsing
Portfolio & Individuele assessment