Digitale Transformatie & AI
Leerdoelen
ntroductie tot AI: Trends en Ontwikkelingen: overzicht van de nieuwste trends en ontwikkelingen op het gebied van (generatieve) AI. Wat zijn de recente doorbraken en hoe kunnen ze relevant zijn voor bedrijven? Bekijken van praktische use-cases.
Wat is "Prompting" in het kader van generatieve AI? Deelnemers leren hoe ze specifieke instructies kunnen formuleren om AI-modellen aan te sturen voor het genereren van tekst, afbeeldingen en andere inhoud. Studenten krijgen de kans om zelf met generatieve AI-tools te experimenteren en gebruiken de Windesheim.AI app. Machine Learning & NLP: Verkennen van geavanceerde AI-toepassingen die relevant zijn voor de productie-industrie zoals Reinforcement Learning (RL) Begrijp hoe RL complexe productieprocessen kan optimaliseren (bijvoorbeeld supply chain management en planning.
Digitale Transformatie: Studenten leren hoe (generatieve) AI kan bijdragen aan het optimaliseren van bedrijfsprocessen. Denk aan efficiëntieverbeteringen, kostenbesparingen en verbeteren van klantbetrokkenheid. We bespreken personalisatie, chatbots en andere toepassingen. We sluiten af met een open discussie over de mogelijkheden en uitdagingen van generatieve AI op het vlak van ethiek, wetgeving en maatschappelijke impact (ELSA).
Masterclass Consulting: Hoe kun je een goed advies geven dat is ingebed in de organisatie van je klant? Tijdens deze workshop wordt de wereld van consultancy verkend. Wat maakt een consultant succesvol? ‘Best practices’ voor elke consultancy-opdracht worden gedeeld. Studenten leren hoe ze mensen en organisaties kunnen overtuigen, positioneren en beïnvloeden. (real live) casus studenten leren hands on voor een opdrachtgever aan de slag te gaan.
Ingangseisen
nvt
Rooster
16 dagdelen theorie, 40 uur coaching, 300 uur zelfstudie/ zelfstandig aan de slag
Toetsing
portfolio