Finance & IT
In de minor “Finance & IT” nemen we jou mee in de wereld van AI, big data en technologie. Als professional krijg je steeds vaker met deze onderwerpen te maken. Welke data heeft een professional tot zijn beschikking? Hoever kunnen we gaan in het automatiseren van processen? Kunnen Robots het werk van een financial overnemen? Dit zijn allemaal vragen die tijdens de minor Finance & IT aan de orde komen.
Wereldwijde Tech bedrijven zijn dagelijks bezig met het ontwikkelen van technologieën om ons leven makkelijker te maken. Door deze technologische ontwikkelingen verandert ook de wereld van Finance. Bij sommige administratieve processen komt er geen menselijke handeling meer aan te pas. Het is belangrijk om te weten hoe je de technologie kan gebruiken in het interpreteren van de data en het adviseren van het management. Tijdens de module doe je op een interactieve manier onderzoek naar data en nieuwe technologieën en maak je kennis met onderwerpen zoals Data-analyse, Artificial Intelligence en Agile (werk)methoden. Tegelijkertijd ontwikkel je vaardigheden die horen bij de professional van de toekomst die bereid is om te innoveren en mee te bewegen.
Leerdoelen
- De student kan de kwaliteit van de gegevens van een dataset beoordelen.
- De student heeft inzicht in verschillende mogelijkheden voor het visualiseren van financieel gerelateerde data en kan dit toepassen.
- De student kan (financiële) data analyseren.
- De student kan door middel van toepassing van diverse modellen risico’s en kansen van een organisatie in kaart brengen evenals de risico’s die gemoeid gaan met het gebruik van data.
- De student kan een advies uitbrengen op basis van de geanalyseerde data.
- De student kan regisseur zijn van zijn professionele ontwikkeling doormiddel van de scrum methodiek en reflectie.
- De student kan kennisvragen formuleren op het gebied van specifieke disruptive technologies(DT) en ervoor zorgen de kennis te vergaren.
- De student kan de verworven kennis op het gebied van technologie vertalen naar de impact hiervan op het werk van de financial.
- De student werkt in groepsverband conform de scrum methodiek aan een oplossing ten aanzien van een praktijkprobleem of -vraag waarbij de verworven kennis van DT wordt toegepast.
- De student presenteert samen met de groepsleden het uitgewerkte product aan de opdrachtgever en/of mogelijke investeerders. De student zorgt voor een passende, activerende en aansprekende presentatievorm (anders dan een klassieke presentatie met Powerpoint)
- De student draagt actief bij aan het organiseren van het evenement rondom de presentatie van het eindproduct.
Ingangseisen
Eerstejaars bacheloropleiding afgerond. Om AI te vertalen naar je toekomstige beroep is het noodzakelijk dat je in het derde of vierde jaar van je opleiding zit. Er is geen voorkennis vereist. Wel is het wenselijk dat je interesse hebt in data, nieuwe technologie (Artificial Intelligence) en Finance.
Rooster
Deze minor wordt in semester 1 en 2 aangeboden. De colleges worden gegeven op de Hanzehogeschool in Groningen. De colleges zijn gepland op de maandag vanaf 13:30 tot 19:30 uur. Eén keer in de twee weken is er een demo op donderdagavond. Deze bijeenkomsten zijn online. In de laatste 8 weken van de minor zijn er op donderdagmiddag van 13.30 tot 16.30 uur enkele coachingsmomenten. Af en toe zijn er lessen op woensdag bijvoorbeeld door een verschuiving i.v.m. een feestdag. De lessen vinden ook plaats tijdens de tentamenperiode.
Toetsing
Elk onderdeel wordt afgesloten door middel van opdrachten en presentaties.