In de komende jaren zullen steeds meer mensen met steeds complexere problemen (langdurige) zorg nodig hebben, terwijl er een afname wordt verwacht van beschikbaar zorgpersoneel. Deze trend is een groot maatschappelijk vraagstuk. In de dagelijkse praktijk besteden zorgprofessionals maar liefst 40% van alle tijd met een cliënt aan het documenteren en registreren van data, waardoor er minder tijd overblijft voor het verlenen van zorg. Jaarlijks wordt op deze manier een enorme hoeveelheid data opgeslagen. Vervolgens worden deze data vaak niet op een zinvolle manier ingezet voor cliënten, terwijl hier veel mooie kansen en mogelijkheden liggen. Dit maakt de uitdaging nóg groter, om met minder zorgprofessionals betere/meer zorg te leveren. 

Veel partijen hebben een toenemende interesse hoe technologie ingezet kan worden om de gezondheidszorg beter, toegankelijker, menselijker en efficiënter te maken. Volgens de Nederlandse overheid en de EU is digitalisering een belangrijke aanjager van de benodigde transitie in de zorg. Beschikbare en opkomende (data)technologie zoals big data, remote sensing, Artificial Intelligence, Virtual Reality en (voorspellende) analytics zullen een belangrijke rol spelen in innovatie van de zorg.  

Cruciaal is om relevante toepassingen te creëren, waarbij de interactie tussen cliënten en zorgverleners centraal staat. Hierbij is een steeds grotere rol weggelegd voor domeinspecifieke kennis op het gebied van zorg én technologie. Bijvoorbeeld voor het verder ontwikkelen van applicaties zoals het elektronische patiëntendossier (EPD) of data ondersteund klinisch rederneren (DOKR). 

Ontwikkelde technologieën worden in de gezondheidszorg helaas vaak beperkt, of zelfs niet, geïmplementeerd, omdat de benodigde kennis niet gebundeld wordt. De zorgprofessional (in het medische of het sociale domein) en de (technisch) informaticus hebben op dit moment niet de integrale kennis om datatechnologie op een verantwoorde manier te ontwerpen en ontwikkelen voor bijvoorbeeld een eerstelijnspraktijk fysiotherapie, ziekenhuisafdeling, ambulance, maatschappelijk werk, revalidatiecentrum, thuiszorg en forensische zorg. Ook hebben zij afzonderlijk niet de benodigde inzichten om verantwoorde implementatie mogelijk te maken. Ethisch gebruik van data, beveiliging en privacy zijn hierbij belangrijke vraagstukken. 

De minor Data & AI-driven Health Innovation brengt de domeinen zorg en data/AI technologie samen, om uitdagingen integraal met een team op te kunnen pakken. Centraal staat het ontwerpen, ontwikkelen én implementeren van innovatieve oplossingen in de gezondheidszorg met data/AI en IT. Deze worden getest en toegepast in echte projecten uit de zorgpraktijk, van opdrachtgevers zoals het ErasmusMC, Rijndam Revalidatie, INCURA, Health-Holland, Medical-delta. 

De minor is gezamenlijk opgezet door CMI (Instituut voor Communicatie, Media en IT) en IVG (Instituut Voor Gezondheidszorg), waarbij Helen de Graaf-Waar namens IVG de coördinator is. Het is een ervaringsgerichte minor, waarbij trans-disciplinaire samenwerking in teams essentieel is. De data/AI of IT student zet kennis van technologie in en leert over de zorg. De zorgstudent zet specifieke zorgkennis in en leert over (data&AI)technologie. Studenten maken kennis met zeer uiteenlopende technologie, zoals data vanuit sensoren, EPD, klinische testen, vragenlijsten, social media.  

Het leerplan van de minor heeft domeinoverstijgende én verdiepende competenties. Bij de laatste kun je kiezen uit profielen Zorgprofessional, Data engineer en Data scientist. Met de kennis en inspiratie uit gastcolleges en workshops van experts van binnen en buiten Hogeschool Rotterdam lever je een gerichte bijdrage aan het project waar je aan werkt.  
Zo word je gestimuleerd om ook jouw steentje bij te dragen aan uitdagingen in de gezondheidszorg. 

Deze minor heeft als doel om, met zinvol en verantwoord gebruik van data, innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor complexe sociaal-maatschappelijke problemen in de zorg. Uitgangspunt is een concreet en uitdagend vraagstuk van een echte opdrachtgever in de zorgsector, zoals ErasmusMC, Rijndam Revalidatie, Health-Holland, Medical-Delta.  
 
In teamverband werk je aan de volgende leerdoelen:  

• Innovatie - Je vertaalt eigen competenties naar het door de opdrachtgever voorgelegde vraagstuk, en doet hiervoor noodzakelijke kennis op te doen vanuit andere domeinen.
• Trans-disciplinair samenwerken - Je werkt samen met studenten vanuit meerdere disciplines aan het door opdrachtgever voorgelegde vraagstuk. Het beoogde resultaat is het ontwikkelen van, en reflecteren op, het eigen functioneren en samenwerken in een groep. 
• Implementeren in de praktijk - Je werkt toe naar het presenteren van één of meer producten en het demonstreren van een of meer use cases (hoe een ontwikkeld product inspeelt op een specifiek doel /specifieke doelgroep) en/óf een Proof of Concept (haalbaarheid van een concept beproeven, met het oog op implementatie 

Een student kiest daarnaast een beroepsprofiel:  
- Zorgprofessional  of  
- Data engineer      of  
- Data scientist.  

Je groeit je in competenties specifiek voor het gekozen beroepsprofiel voor je persoonlijke ontwikkeling, én je brengt kennis in vanuit je eigen expertise:

• Zorgprofessional: klinisch redeneren, verantwoord gebruik technologie, co-creatie, implementatie en vertaler van zorgcontext naar techniek en vice versa.
• Data engineer: Data ontsluiten en verzamelen, data transformatie en integratie, beveiliging, privacy, datakwaliteit, ethiek.
• Data scientist: data analytics, Artificial Intelligence modellen en training, Machine Learning en responsible design.

Leerplan 
Het onderwijs is opgebouwd uit zorg- en datathema’s, die voorwaardelijke kennis en vaardigheden bevatten voor het uitvoeren van het project, en voor het opleveren van de onderdelen die worden beoordeeld in het portfolio. Thema’s zijn: healthcare fundamentals, patient centered design, data gedreven werken, NLP, machine learning, data privacy, medische ethiek en implementatie management. 

Daarnaast zijn er zelfstudie modules, waarvoor studenten een certificaat dienen te halen en/of deze toepassen, met bewijslast in ingeleverde portfolio(’s). 
Doordat trans-disciplinaire samenwerking centraal staat in het onderwijs, hebben en ontwikkelen studenten specifieke kennis en vaardigheden die van waarde zijn in de samenwerking.  

Studenten werken toe naar het opleveren van:
- een groepsportfolio met voorgeschreven bewijslast voor het met de groep uitgevoerde project
- een individueel portfolio per student met voorgeschreven bewijslast voor individuele ontwikkeling in het gekozen beroepsprofiel.

Gedurende de minor is er wekelijkse verplichte, coaching op meerdere aspecten van zowel groepsportfolio als individueel portfolio.

• De student durft buiten de kaders van zijn of haar beroep te kijken en is in staat om samen te werken met aankomende professionals met uiteenlopende achtergrond en ambitie.
• De student heeft de bereidheid of ambitie om een brug te slaan tussen data & AI-gedreven oplossingen en het zorgdomein.

De minor is geschikt voor alle opleidingen in het zorg en het Data/AI/IT domein. 

Zorgopleidingen: Fysiotherapie, Verpleegkunde, Ergotherapie, Oefentherapie, Verloskunde, Mens en Techniek, Biomedische Hulpverlening, Biologische Medisch Laboratoriumonderzoek, Logopedie, Bewegingstechnologie, Huidtherapie. 

Data/AI/IT of aanpalende opleidingen: Alle Informatica/ICT Opleidingen, Applied Data Science (ADS)& AI, Technische Wiskunde, Mens en Techniek, Business, IT & Management, Technische Bedrijfskunde, Werktuigbouwkunde, Communicatie Media en Design, Gaming. 

Voor studenten van ADS&AI, INF, TI, CMGT:

• Stage afgerond;
• Minimaal 90 ECTS in de hoofdfase behaald.

Visie document data ondersteunde zorg innovatie. M.C. Scheper, M. van Velzen.

Missie document gezondheid en zorg VWS, ministerie van VWS.

Leidraad AI in de zorg, Ministerie van volksgezondheid welzijn en sport.

Fundamentals of data Engineering, Joe reis, Matt Housley, O’Reilly Media, online toegang via HR Mediatheek

Data als succesfactor, Karien Verhagen, Paul van der Linden, Pearson.
ISBN9789043037006 inclusief Mylab.

Contacturen voor gastcolleges, workshops en coaching zijn wekelijks, op nader te bepalen dagen/dagdelen.   

De minor heeft een beoordelingsmatrijs (rubric) die aangeeft hoe de domeinoverstijgende en de verdiepende competenties (per beroepsprofiel) worden beoordeeld.

In de rubric zijn de domeinoverstijgende competenties verder uitgewerkt, met bijbehorende leerdoelen, subdoelen met beoogde resultaten/bewijs, en criteria hoe deze worden beoordeeld met Onvoldoende, Matig, Voldoende of Uitstekend.

In de rubric zijn bij elk beroepsprofiel de verdiepende competenties beschreven, met bijbehorende leerdoelen met beoogde resultaten/bewijs, en criteria hoe deze worden beoordeeld met Onvoldoende, Matig, Voldoende of Uitstekend.

Het groepsportfolio wordt rond 60% van de doorlooptijd van de minor tussentijds beoordeeld op aanpak, samenwerking, voortgang en (tussen)resultaten, op basis van een opgeleverde tussenrapportage:

• Opdrachtgever geeft feedback op:
  • trans-disciplinaire samenwerking door de groep, en met de opdrachtgever
  • aanpak en tussenresultaten
• Docent/coach geeft als onderdeel van coaching feedback op:
  • Status en verloop van geplande/uitgevoerde taken
  • Geplande doorontwikkeling van (tussen)producten

Aan het eind van de minor wordt getoetst.

• Opdrachtgever beoordeelt groepsportfolio:
  • gericht toewerken naar eindprodukt(en) voor project/vraagstuk
  • eindpresentatie, demo van use case(s) en/of Proof of Concept
• Docenten beoordelen ingeleverde groepsportfolio én individueel portfolio, beide moeten cijfer 5,5 of hoger hebben. 

Algemeen
Voor de zorgstudent zijn programmeer vaardigheden niet een vereiste voor deelname aan de minor. Er wordt alleen verwacht dat dit elementair beheerst gaat worden gedurende de minor. Dit zal zich beperken tot het begrijpen van data & AI-technologische toepassingen en hun werking, én ook hoe deze gewetensvol gebruikt kunnen worden. 

Voor de techniek georiënteerde student is het niet noodzakelijk om een diepgaande kennis te hebben over gezondheid en gezondheidszorg en de bijbehorende klinische en communicatieve vaardigheden. Wel dient de technologie student de context van de gezondheidszorg te doorgronden in het kader van het ontwikkelen van de toepassingen in de zorg van data en AI. 

----------------------------------------------------------------------------------

Minor keuzeweek | 2 t/m 5 maart 2026

Minorbeurs
Deze minor is aanwezig op de minorbeurs. Kom je ook? Bekijk hier het programma en meld je aan.

Datum: Donderdag 5 maart 2026 
Tijd: 16.00 – 19.30 uur
Locatie: Kralingse Zoom

----------------------------------------------------------------------------------

AANMELDPROCES KOM

Ben je een student van een andere onderwijsinstelling en wil je een minor volgen bij Hogeschool Rotterdam dan meld je je in 2 stappen als volgt aan:

Stap 1

• Meld jezelf voor de minor van je keuze aan via de blauwe knop Aanmelden. Je vindt deze knop rechtsboven op de pagina van de minor.
• Download de leerovereenkomst en vul deze in.
• Lever deze leerovereenkomst aan bij de examencommissie van je opleiding.

Wanneer de examencommissie goedkeuring heeft gegeven, meld je dan uiterlijk 01-07-2025 voor 9.00 uur aan voor de minor in stap 2.

Stap 1
Meld je na de goedkeuring aan in OSIRIS Aanmelding van Hogeschool Rotterdam via onderstaande link (maak eerst een account aan). https://osiris.hr.nl/osiris_aanmeld_hrprd/Welkom.do?proces=KOM2609&opleiding=MINOR-CMI-VT 00

Onderdeel van het aanmelden is het uploaden van de volgende documenten:

De leerovereenkomst ondertekend door jou en door jouw instelling;

• Een scan of foto van je Paspoort of ID bewijs.
• Je ontvangt van Hogeschool Rotterdam bericht of je aanvraag positief is beoordeeld of niet.

In OSIRIS Aanmelding moet je ook het Bewijs Betaald Collegejaar (BBC) uploaden voor het collegejaar waarin je de minor wil volgen. Dit kan vanaf 01 mei 2026. Het BBC vraag je op bij jouw instelling nadat je hebt getekend of een machtiging hebt afgegeven voor de betaling van het collegegeld voor het collegejaar waarin je de minor wil volgen. Je kunt ook kiezen voor de optie dat jouw instelling de BBC stuurt naar collegegeld@hr.nl. Je ontvangt van Hogeschool Rotterdam bericht wanneer je aanmelding is goedgekeurd.