AI neemt jouw werk niet over, maar degene die AI goed weet te gebruiken wel!

Onder invloed van Artificial Intelligence (AI) verandert onze wereld in een hoog tempo. Bijna wekelijks lijkt er alweer een nieuwe tool te komen die nog weer meer kan en nieuwe mogelijkheden biedt om ons werk anders te organiseren en uit te voeren. Het is bijna niet bij te houden. Deze minor biedt jou de kans om in een half jaar een flinke sprong te maken in digitale geletterdheid en AI-kennis en vaardigheden.

Iedereen die AI-proof wil worden
De minor is bedoeld voor alle hbo-studenten die hun AI- en digitale vaardigheden willen verbeteren. Of je nu student bent in de gezondheidszorg, techniek, creatieve sector, onderwijs, economie of een ander vakgebied: deze minor helpt jou beter voorbereid de arbeidsmarkt op te gaan.

Ter voorbereiding op een AI-master (zoals HCAI en MDDD)
Ben je van plan na je bachelor nog een master in AI te gaan volgen, dan is deze minor de perfecte voorbereiding daarop. Veel van de AI-masters vereisen al technische kennis op het terrein van programmeren en/of wiskundige kennis op datagebied. In deze minor kun je ook eigen leervragen bepalen en je op deze onderdelen verder bekwamen. De minor heet immers Future-proof met AI! en dat kan ook eerst een master in AI zijn. Onze ICT-opleiding verzorgt ook de master Human Centered AI (HCAI) en zo kom je ook al je toekomstige vakdocenten en coaches tegen.

--------------------------------------------------------------

Naast aanwezigheid op de Minormarkt op 12 maart organiseert deze minor ook een online voorlichtingsmoment op 5 maart van 13.00 uur tot 13.45 uur. Om toegang te krijgen tot de voorlichting moet je je van te voren aanmelden bij de minorcontactpersoon (zie de contactinformatie op deze pagina). De voorlichting is toegankelijk voor voltijdstudenten.

--------------------------------------------------------------

Inhoud

Gedurende deze minor ga je werken aan een eigen AI-vraagstuk. Gedurende de eerste tien weken ga je onderzoeken wat de impact is van AI op jouw toekomstige beroep. Hoe gaat AI het beroep veranderen, en welke AI-oplossingen zijn daarvoor nodig? Natuurlijk ontdek en gebruik je gedurende dit onderzoek diverse AI-tools, waardoor je digitale vaardigheden al sterk verbeteren. De volgende tien weken ga je een eigen AI-oplossing bedenken en maken, en onderzoeken wat er nodig is om deze oplossing succesvol in de praktijk te brengen. Wellicht maak je zelfs een eerste AI-oplossing die jouw vakgebied compleet verandert en transformeert.

Voorbeelden zijn er al genoeg, zoals:

• Adaptieve leerplatformen in het onderwijs.
• Contentcreatie in online marketing.
• Voorspellende rechtspraak in recht.
• Slimme oplossingen voor stroomgebruik bij huishoudens.
• Autonome voertuigen in transport.
• Fraudedetectie bij banken en verzekeraars.
• Diagnoses in de gezondheidszorg.

Zelf ontdekkend leren

Deze minor draait om zelf ontdekkend leren: je bepaalt zelf je maak-, leer- en onderzoeksvragen en verdiept je in de effecten van AI op jouw vakgebied en toekomstig beroep. Gedurende de minor krijg je ondersteuning van experts en leer je werken met uiteenlopende AI-tools die je praktische inzichten en vaardigheden bieden voor de toekomst. Daarnaast staan er inspirerende gastsprekers klaar die jou alles vertellen over de mogelijkheden, kansen én risico’s van AI in jouw sector.

Onderwerpen

Tijdens de minor worden de onderwerpen en lessen verzorgd door veel experts en gastsprekers uit het vakgebied. Deze experts verzorgen inspiratiesessies en behandelen cases uit verschillende bedrijven en sectoren. Hierdoor word je geïnspireerd en krijg je ideeën voor de impact in jouw sector en toekomstig beroep. Tijdens deze minor komen onder andere de volgende onderwerpen aan bod:

• Ontstaan van het AI-vakgebied
• AI-fundamentals
• AI-praktijkvoorbeelden
• AI en de arbeidsmarkt
• AI en ethiek
• AI veiligheid, privacy en security
• AI en data
• AI-vaardigheden
• AI-tools

Cursussen

In de minor wordt niet gewerkt met vaste modules en cursussen. Voor iedere student is de context van de opdracht anders en afhankelijk van het toekomstig beroep of de vervolgopleiding die je gaat volgen. Daarom moet je je eigen leervragen stellen en zelf op zoek gaan naar de juiste bronnen en leercontent die je nodig hebt om datgene te leren wat nodig is. Vanuit de leerteams en de gastprekers word je geïnspireerd en worden aanwijzingen gegeven waar je de juiste leercontent kunt vinden. Je bent grotendeels zelf verantwoordelijk voor het dagelijks aan de gang gaan en dat geeft de vrijheid om datgene te gaan doen wat voor jou het meest passend is.

Wat je gaat leren

Tijdens de minor duiken we diep in de wereld van AI, met inspirerende sessies en lessen verzorgd door experts en gastsprekers uit het vakgebied. Zij presenteren boeiende cases uit diverse bedrijven en sectoren, waardoor je direct wordt geïnspireerd en concrete ideeën opdoet over de impact van AI in jouw specifieke sector en toekomstige beroep.Je krijgt de vrijheid om zelf te bepalen in welke onderwerpen, technieken en tools je je wilt verdiepen. Het is niet alleen theorie: je gaat ook daadwerkelijk AI proof-of-concepts bouwen, met de mogelijkheid deze echt op te leveren voor eigen opdrachtgevers. Hierbij leer je essentiële technieken en tools voor onder andere:

• Effectief prompten
• Het bouwen van AI-agents
• Apps ontwikkelen met Vibe-coding
• Workflows creëren met platforms zoals N8N, Make.com en Power Automate
• Geavanceerde data-analyse met Machine Learning en Neurale Netwerken

Extra kosten

Houd er rekening mee dat je ongeveer € 100,-  nodig hebt voor het afsluiten van abonnementen op diverse AI gerelateerde tools, zoals tools voor vibe-coding, beschikbaar stellen van LLM’s voor chatbots en workflow automatisering.

De minor kent vier leeruitkomsten:

LU 1: AI-impact op de beroepspraktijk analyseren en evalueren
Je kunt zelfstandig onderzoek doen naar de impact van AI in jouw toekomstig beroep en vaststellen welke nieuwe AI- en digitale vaardigheden daarvoor nodig zijn.

LU 2: Een praktijkgerichte AI-oplossing ontwerpen, realiseren en presenteren
Je kunt zelfstandig een AI-oplossing ontwerpen, realiseren en presenteren die een specifieke beroepspraktijk radicaal verandert.

 

LU 3: Ethiek en verantwoordelijk AI- gebruik beoordelen
Je kunt zelfstandig de ethische vraagstukken en uitdagingen van AI in je vakgebied identificeren en aanbevelingen formuleren voor verantwoord AI-gebruik, rekening houdend met privacy, bias en transparantie.

LU 4: AI-tools en technieken gebruiken
Je kunt zelfstandig verschillende AI-tools en platforms toepassen (zoals AI machine learning technieken, chatbots, agents, prompts, etc)) en deze gebruiken om specifieke taken binnen je vakgebied op te lossen.

LU 5: Zelfstandig en zelfsturend werken
Je kunt een eigen leerroute vaststellen en uitvoeren, waarbij je zelfstandig je leervragen stelt, relevante bronnen en tools selecteert, je eigen voortgang monitort en kritisch reflecteert op je leerproces en persoonlijke ontwikkeling in het AI-landschap.

Volg je voltijdonderwijs en heb je je propedeuse behaald, dan kun je deelnemen aan deze minor. Je werkt vanuit eigen vraagstellingen en binnen de context van je eigen beroepsopleiding en je toekomstig beroep. Daarom is er geen specifieke voorkennis vereist. Jij bepaalt wat je wilt leren op het gebied van AI en kiest zelf de bronnen en tools waaruit je wilt leren. Je hebt geen stage- of werkplek nodig om deze minor te kunnen volgen.

Zoals eerder omschreven ben je zelf verantwoordelijk voor het vinden en bestuderen van de juiste bronnen om uit te leren en je oplossingen te bedenken. Er is daardoor geen vaste literatuur die bestudeerd moet worden. Wel zul je veel literatuur en andere bronnen aangereikt krijgen van gastsprekers en experts die je wekelijks ontmoet. Natuurlijk ga je ook AI chatbots gebruiken om relevante bronnen te vinden, te bestuderen en samenhang te ontdekken.

www.minorai.nl

Je bent altijd 2 dagen ingeroosterd op de HU. Op maandag middag zijn er altijd de inspiratie-sessies en gastsprekers ingeroosterd en kom je met alle studenten bij elkaar. Op de woensdag zijn de leerteamsessies en werk je in sprints. Afhankelijk van de indeling is je leerteam op de woensdagochtend of de woensdagmiddag.

De les- en toetsroosters worden, met uitzondering van de eerste onderwijsperiode van het studiejaar (start september), altijd vier weken voor de start van iedere onderwijsperiode op Mijn Rooster geplaatst. Het rooster voor de eerste onderwijsperiode van het studiejaar is drie weken voor de start vindbaar op de site. Op Mijn Rooster is altijd het meest actuele rooster zichtbaar.

Op de HU mag voltijdonderwijs geroosterd worden tussen 08.30 en 19.00 uur.

Werken in spints

De minor is opgebouwd uit periodes van twee weken (sprints), waarin je werkt aan je opdracht en diverse producten maakt, zoals documenten, resultaten, prototypes, applicaties, opnames, tekeningen, en websites. Je maakt aan het begin een planning van wat je wilt gaan maken, leren en onderzoeken. Tijdens de sprint kom je bij elkaar in een leerteam van 10-12 studenten en wordt de voortgang besproken en help je elkaar.

Aan het einde van iedere sprint maak je een zelfevaluatie en is er het Show & Tell moment. In de zelfevaluatie geef je per leeruitkomst geef aan wat je hebt gemaakt en licht je dat toe met concrete producten die de leeruitkomst ondersteunen. Ook geef je aan of je vindt dat je voldoende hebt gepresteerd op deze leeruitkomst. Tijdens het Show & Tell moment laat je zien wat je hebt gemaakt en vertel je hoe je dit hebt gedaan en wat je ervan hebt geleerd. Dit doe je altijd samen met je coach en een aantal medestudenten. Van de coach en je medestudenten krijg je feedback. Deze feedback verwerkt een andere student, zodat je kunt concentreren op de feedback die je krijgt. Tijdens het Show & Tell moment beoordeelt de coach direct je zelfevaluatie aan de hand van wat je laat zien en vertelt. De coach geeft je dan ook direct een beoordeling van de leeruitkomsten die je hebt laten zien in deze sprint (voldoende of onvoldoende). Op basis van alle feedback die je hebt gekregen maak je vervolgens een eigen reflectie in wat goed ging en je de volgende keer beter wilt doen. Dit is de laatste activiteit van je sprint.

Eindassessment

Aan het einde van het semester maak je een laatste zelfevaluatie. Tijdens deze laatste zelfassessment geef je per leeruitkomst aan wat is onderzocht, gemaakt en geleerd. Deze zelfevaluatie lever je in via Canvas en wordt beoordeeld door de coaches. Voor de eindbeoordeling krijg je of een Op Niveau of Boven Niveau. Onderstaand zie je de voorwaarden voor het eindassessment en het niveau van de beoordeling.

Voorwaarden voor een op niveau beoordeling

1.       Je moet iedere sprint minimaal 3 leeruitkomsten laten evalueren. Met 8 sprints kun je dan minimaal 24 keer een leeruitkomst laten beoordelen

2.       De leeruitkomst 5 is altijd verplicht en wordt iedere sprint beoordeeld. Minimaal 4 keer moet deze leeruitkomst van het niveau voldoende zijn

3.       De andere 4 leeruitkomsten moeten in ieder geval 4 keer worden beoordeeld. Iedere leeruitkomst moet minimaal 2 keer van voldoende niveau zijn

4.       Je mag maximaal 1 sprint missen (bijvoorbeeld door ziekte of vakantie). In dat geval moet je wel werken in de reparatiesprint aan het einde van de minor en is je assessment later.

Voorwaarden voor boven niveau beoordeling

1.       Je hebt minimaal 24 leeruitkomsten op voldoende niveau.

2.       Je hebt geen volledige sprint gemist

3.       Je draagt aantoonbaar bij aan het leren van anderen (kennisdeling, hulp).

4.       Je onderzoek-, maak- en leerresultaten zijn van bovengemiddeld niveau.

Herkansing

In week 19 en 20 van de minor is er een herkansingsperiode. Dit geeft je de tijd om een extra sprint te draaien en deze te laten beoordelen, zodat je voldoende beoordeelde leeruitkomsten  hebt en voldoet aan de voorwaarden voor het assessment.

Ondertekende leerovereenkomsten kunnen tot en met 3 juli 2026 worden geüpload in Osiris Aanmelding, zie de instructie op de leerovereenkomst of check onze site. Leerovereenkomsten die ná 3 juli worden ontvangen, zullen niet in behandeling worden genomen.  

Ondertekende leerovereenkomsten kunnen tot en met 4 december 2026 worden geüpload in Osiris Aanmelding, zie de instructie op de leerovereenkomst of check onze site. Leerovereenkomsten die ná 4 december worden ontvangen, zullen niet in behandeling worden genomen.   

Let op: Leerovereenkomsten worden in behandeling genomen op volgorde van binnenkomst in Osiris Aanmelding (first come, first serve). Een ingediende leerovereenkomst geeft pas recht op een plek binnen een minor als er sprake is van het volgende: 
* De minor is nog niet vol: elke minor heeft een maximum aantal plekken per periode 
* De student heeft de leerovereenkomst compleet ingediend (inclusief eigen gegevens en handtekening en stempel eigen examencommissie) 
* HU heeft de leerovereenkomst ondertekend en gestempeld