Kies op maat

Inloggen Menu

Parametrisch Ontwerpen

Hey, ingenieur van de toekomst! Ga jij goed op engineeringvraagstukken binnen thema’s als klimaatadaptatie, mobiliteit, diversiteit, deeleconomie, welzijn van mens en natuur in de grootstedelijke delta? Complexe, internationale, multidisciplinaire vraagstukken die om een nieuw soort oplossingsstrategie vragen?

Wat ga je doen?

In deze minor maak je kennis met verschillende tools om deze uitdagingen aan te pakken en op te lossen. In een intensief opstarttraject van 4 weken verdiep je je vooral in Python en Dynamo. Je ontwikkelt basisvaardigheid in het parametriseren van systemen met bijvoorbeeld: data driven engineering, parametric design, computational design en computational production. Dan ben je klaar voor het echte werk: je voert een experiment uit en ontdekt dat alle tools toepasbaar zijn op de meest uiteenlopende opgaven in allerlei contexten.

Data en opgave worden ontleend aan een ruimtelijke casus binnen de Sustainable Development Goals van de VN, zoals: 

  • Verbeteren van het welzijn van mens en natuur in de ‘grootstedelijke delta’.
  • Maatschappelijke vraagstukken als stedelijke verdichting, mobiliteit en diversiteit
  • Economische vraagstukken als deeleconomie, circulaire economie en waardecreatie
  • Duurzaamheidsvraagstukken als klimaatadaptatie en klimaatmitigatie

 

Leerdoelen

  • De student kan de verscheidene methoden van parametriseren op basisniveau toepassen om data te analyseren. 
  • De student kan verscheidene methoden van parametriseren op basisniveau aanpassen door het toevoegen van een nieuwe parameter.  
  • De student kan bij één van de methoden van parametriseren, een nieuw script samenstellen. 
  • De student kan met een zelf samengesteld parametrisch script een experiment uitvoeren. 
  • De student kan de uitkomsten van een experiment demonstreren met een reëel product. 
  • De student is in staat om vanuit maatschappelijke waarden kritisch de data en de modulatie ervan beschouwen. 

Ingangseisen

Studenten met ruimtelijk inzicht, technisch inzicht en affiniteit met computertaal.

Literatuur

Verplicht: Dynamo Sandbox, Python IDE naar keuze (voorbeeld: PyCharm)  


Optioneel: Revit, Civil3D, QGIS, ARCGIS, Blender, Rhino, Grasshopper, VIKTOR, FORMIT 

Rooster

Het rooster wordt zo'n tien dagen voor de start van de minor bekendgemaakt. Neem even contact op met tis-minoren@hhs.nl als je dan onverhoopt nog niets hebt gehoord.

 

Minorkrant De Haagse Hogeschool

Benieuwd naar de andere minoren van De Haagse? Bekijk ons hele aanbod in de KOM-minorkrant.

Toetsing

  • Toetsing, weging en minimumeisen:

    • Digitaal portfolio basisvaardigheden (0%), voorwaardelijk voor deelname assessment), minimumeis: voldaan. Individueel.
    • CGI Assessment, (100%), minimumeis: 5,5. Individueel.

     

    Planning toetsing:

    Toets: portfolio ‘basisvaardigheden’          wk 1.4 (lesweek 4 blok 1)

    Toets: CGI assessment                             wk 1.8 (lesweek 8 blok 1)

    Hertoets: portfolio ‘basisvaardigheden’     wk 1.8 (lesweek 8 blok 1)

    Hertoets: CGI assessment                        wk 1.10 (lesweek 10 blok 1)

Aanvullende informatie

Werkvormen:  

  • Hoorcolleges met betrekking tot theorie, instructie en toepassing 
  • Werkcolleges ten behoeve van coaching op ontwikkeling vaardigheden en competenties
  • Praktijkbezoeken ten behoeve van inspiratie, toepassingen en vragen

Studielast: 420 uur

Werkcollege                                                          66 uur

Praktijkbezoek                                                     16 uur

Hoorcollege                                                         14 uur

Gastlezingen                                                        16 uur

Zelfstudie/onderzoek/analyse                              134 uur

Zelfstudie/uitwerking/toepassing                         150 uur

Toetsing incl. voorbereiding presentatiemateriaal   24 uur