Lineaire algebra en stochastiek
Deel 1 van de cursus bevat lineaire algebra. We bekijken hoe we stelsels van lineaire vergelijkingen kunnen oplossen. Verder behandelen we de representatie van stelsels in matrices, waarna we onderzoeken hoe we met matrices kunnen werken en waar ze voor gebruikt kunnen worden. Als toepassing van lineaire algebra behandelen we de Simplexmethode: een methode om een optimale oplossing te kunnen vinden, bijvoorbeeld bij de productie van bepaalde dingen, als maar beperkte hoeveelheden grondstoffen beschikbaar zijn.
Deel 2 van de cursus gaat over stochastiek. Aan bod komt hoe we verzamelde gegevens kunnen ordenen en presenteren. We bieden je een wiskundige basis voor kansmodellen en introduceren verschillende kansverdelingen. Je leert hoe je parameters voor de kansverdelingen kunt schatten en toetsen. Als afsluiting behandelen we wachtrijen. Veel processen in de realiteit kunnen worden gemodelleerd met wachtrijen. Vragen zijn dan hoelang een behandeling duurt, of hoe groot de kans is dat een proces niet in behandeling kan worden genomen.
Leerdoelen
Na bestudering van deze cursus heb je:
1. theoretische kennis en vaardigheden voor het oplossen van wiskundige vraagstukjes op de volgende onderwerpen:
- lineaire vergelijkingen, oplosmethoden en Gauss-eliminatie,
- vectoren en matrices,
- lineaire optimalisering, Simplexmethode,
- combinatoriek en kansrekening,
- stochastiek (stochastische variabelen, verwachtingen en variantie),
- kansfuncties en kansverdelingen,
- statistiek (beschrijvende statistiek, regressie, hypothese toetsen),
- wachtrijen (loketmodellen en blokkeringsfuncties).
2. praktische vaardigheden voor het opstellen en analyseren van eenvoudige wiskundige modellen voor informaticaproblemen.
3. (basale) algemene wiskundige vaardigheden, zoals het opstellen van een wiskundig bewijs of een wiskundig probleem stap voor stap reduceren.
Ingangseisen
Je staat een 7 gemiddeld voor de vakken in jouw opleiding en je hebt 60 of meer studiepunten gehaald op het moment van het inleveren van de leerovereenkomst. Een cijferlijst moet bij de leerovereenkomst toegevoegd worden.
De leerovereenkomst wordt op de ingangseisen gecontroleerd. Daarna krijg je bericht dat je kunt inschrijven.
Bij de start van de cursus wordt verondersteld dat de wiskunde voorkennis op middelbare schoolniveau is. Dat betekent dat kennis en vaardigheden van de volgende onderwerpen op peil en actueel zijn:
- getallen en verzamelingen,
- algebra,
- meetkunde,
- functies en grafieken,
- vergelijkingen en ongelijkheden.
Literatuur
Elke cursus heeft online en/of fysieke literatuur die na inschrijving voor de cursus beschikbaar wordt gesteld. Het fysieke materiaal wordt op jouw thuisadres geleverd. Literatuur hoeft dus niet afzonderlijk aangeschaft te worden.
Rooster
Deze cursus heeft geen vast startmoment en kan zelfstandig bestudeerd worden. Wel wordt er begeleiding aangeboden in de periode februari tot juli.
Tijdens de bijeenkomsten of in de digitale leeromgeving kun je inhoudelijke vragen stellen aan de docenten. De online bijeenkomsten zijn in de avonduren en worden opgenomen; je kunt ze na afloop opnieuw bekijken.
De bachelors Informatica en Informatiekunde organiseren in deze periode een studiedag op locatie, met plenaire en cursus-bijeenkomsten. Meer informatie vind je op ou.nl/inf-studiedag.
Toetsing
Digitaal tentamen met meerkeuzevragen en open vragen (4 data per jaar).
Tentamens kunnen zowel thuis als op een studiecentrum afgelegd worden.
Aanvullende informatie
De cursussen van de Open Universiteit volg je thuis wanneer jij tijd hebt (activerend online onderwijs met digitale begeleiding).
Meer informatie: www.ou.nl/studieaanbod/0602
Deze cursus is ook te volgen als onderdeel van de minor Fundamenten van de AI.
Deze cursus is onderdeel van de premaster van de Master Artificial Intelligence en de Master Computer Science bij de Open Universiteit. Voor uitgebreide informatie over deze masteropleiding zie: www.ou.nl/studieaanbod/maai of www.ou.nl/studieaanbod/macs
Voor vragen over eventuele toelating tot deze opleiding neem contact op met de studieadviseur via studieadvies.informatica@ou.nl.